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當前位置: 首頁 >> 師資隊伍 >> 教職員工 >> 副教授(副研究員) >> H-N >> 正文
姓  名 林瀾
職  稱 副教授
學  科 電子科學與技術學科
專  業 微電子科學與工程,智能科學與技術,電子信息(電子技術與集成電路工程)
研究方向 圖像處理與分析,圖像分類與目標識別,基于深度學習的圖像理解
導師類型 碩導
電子郵件
linlan@lhcresult.net
聯系電話
通訊地址 上海市曹安公路4800號同濟大學電信六合彩結果
個人簡介

   博士,副教授,碩士生導師。個人主頁:


//est.lhcresult.net/ShowPeople.aspx?info_lb=395&flag=119&info_id=1163

研究興趣包括圖像處理與分析、圖像分類與目標識別、基于深度學習的圖像理解等,先后主持國家自然科學基金面上項目、國家863計劃、教育部重點實驗室開放課題和自主課題以及企業委托課題等,并參與多項國家及省部級課題的研究工作。近年來發表SCI/EI/核心期刊與國際會議論文50余篇。


最新研究進展:

1)基于深度學習的圖像風格遷移。即采用深度學習技術將一幅源圖像按照模板圖像風格進行自動轉換,使源圖像內容保持而視覺上呈現出模板圖像的風格,例如將照片轉換油畫/山水畫/超現實主義風格,將年代久遠色澤暗淡斑駁的畫作復原或重新著色,以及將印刷字體轉換成書法家風格等。

2)基于深度學習的中國古代書畫識別與分析。包括書畫作品中的對象/目標識別,對象/目標的語義分割,繪畫特征的提取與描述,題款區域的檢測與比對等。

3)基于深度學習的光學字符識別。主要應用于含有大量噪聲和干擾的工程設計圖紙中的文字信息識別,包括不同方向上的中英文、數字以及特殊字符的檢測和識別。

4)基于深度學習的人體行為和動作識別。包括武術動作的捕捉、識別和相似性判別,人機AI交互等。  


主持科研項目:

1)國家自然科學基金面上項目(61373106):面向位置服務的動態阻滯網絡流模型及算法研究,2014/01-2017/12

2)國家863計劃(2011AA0069),2011/07-2016/06

3)委托課題:書畫識別引擎提升及Web開發,2018/08-2020/12

4)教育部重點實驗室開放課題:應急交通動態流模型及調度算法研究,2010/01-2011/12

5)教育部重點實驗室開放課題:認知無線電網絡中的動態頻譜分配算法研究,2010/07-2012/06      


主講課程:

本科生:數字信號處理,數字圖像處理

碩士生:現代信號處理,高級圖像處理,人工神經網絡  


學術兼職

美國數學評論(Mathematical Reviews)評論員

國家自然科學基金通信評審人  

核心期刊《計算機學報》、《控制理論與應用》、《控制與決策》審稿人  


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