2020年10月14日，應六合彩結果
趙才榮老師的邀請，清華大學副教授魯繼文在線上進行了學術報告，暨第193期智信講壇，并與師生進行了學術交流及探討。
魯繼文老師的報告題目為“無監督表示學習與視覺內容理解”。無監督表示學習通過無標注數據和無監督學習實現復雜對象的特征表示，可克服監督表示學習對大規模高質量標注數據的依賴，提高特征表示的泛化性與魯棒性。報告介紹了近年來面向視覺內容理解所提出的多個無監督表示學習方法，包括無監督緊致表示學習、無監督自編碼表示學習、無監督多量化表示學習、無監督圖模型表示學習、無監督雙向表示學習，以及它們在視覺目標識別、視覺目標匹配、圖像視頻檢索、三維場景理解等任務中的應用。報告后的問答環節，同學們針對各自的領域分別提出了問題并與老師進行了熱烈的討論。
魯繼文博士是清華大學自動化系副教授、博士生導師，國際模式識別學會會士（IAPR Fellow）。長期從事計算機視覺、模式識別和智能機器人的研究，在PAMI/IJCV/CVPR/ICCV/ECCV上共發表論文80余篇，谷歌學術引用11000余次，主持國家自然科學基金聯合重點基金、國家優秀青年科學基金、國家重點研發計劃課題等科研項目10余項。擔任國際期刊Pattern Recognition Letters主編，IEEE T-IP/T-CSVT/T-BIOM和PR編委，國際會議FG 2023、VCIP 2022、AVSS 2021和ICME 2020程序委員會主席，CVPR 2020/2021和IJCAI 2021領域主席，中國計算機學會計算機視覺專委會常務委員，中國人工智能學會模式識別專委會常務委員，中國圖象圖形學學會視覺大數據專委會常務委員。（孫添力）
