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慶祝建校115周年系列活動之一,邀請到德國慕尼黑工業大學Gerhard Rigoll教授作“Advanced Pattern Recognition and Machine Learning Approaches for Multimodal Human-Machine Communication”主題報告,由張皓教授主持。

Gerhard Rigoll教授分別從人機交互的應用、一般的模式識別、語音識別、面部建模、目光跟蹤、人類活動識別的研究方法及挑戰、自動駕駛中的相關概念等方面展開報告。首先,Gerhard Rigoll教授介紹了熱門的人機應用、人機交互的實例和在虛擬環境中的交互。然后,他介紹了一般模式識別的主要流程和用到的一些人工智能技術。接著,詳細介紹了語音識別的隱馬爾科夫模型及其用到的深度學習方法。Gerhard Rigoll教授還介紹了面部建模過程和視頻中的在線換臉以及目光跟蹤的原理及人機通訊中的目光跟蹤。此外,他還詳細地介紹了人類活動識別的經典研究領域,介紹了多種人物檢測和跟蹤的方法并提出了一些挑戰和處理這些挑戰的解決辦法。最后介紹了自動駕駛的相關概念和虛擬環境中的車輛駕駛仿真及混合現實接口的應用。Gerhard Rigoll教授豐富精彩的報告為學校師生的學習和科研工作帶去了思想啟發,也為同學們了解高級模式識別領域和深度學習技術提供了有益指導。

報告結束后,Gerhard Rigoll教授就人機交互中的模式識別和深度學習相關問題與師生們進行了交流。他也根據自身經歷勉勵同學們要積極拓寬視野,努力探索、發現并解決新的科學問題。此次報告進一步拓展了我校師生的科研視野,增強了模式識別和深度/機器學習在人機通訊中理解與認識。(文/張皓 圖/王云姣)